NVIDIA 加速计算总经理Ian Buck：AI革命近在咫尺，如何使AI从创新阶段过渡到实际应用？

NVIDIA 加速计算总经理Ian Buck在本周开幕的华盛顿GTC大会开幕式上表示，AI革命已近在咫尺，是时候利用现代AI来帮助企业应对面临的巨大挑战了。

Buck还宣布，美国邮政署（United States Postal Service, USPS）将采用NVIDIA端到端AI技术。该机构提供了全球最大规模的寄送服务，每年寄送邮件1460亿。

Buck在爲期三天的華盛頓GTC上對3500多名開發人員、CIO和政府官員表示：“當下面臨的挑戰在于我們如何使AI從創新階段過渡到實際應用。我們的挑戰是‘如何將AI帶入行業並使其被廣泛利用？’”

在長達一個小時的演講過程中，Buck解釋了現代AI的訓練和部署方式，並描述了NVIDIA如何將AI應用于汽車、醫療、機器人技術和5G等行業。

美國郵政署的例子使成功應對挑戰成爲可能。

Buck介绍，美国邮政署将基于NVIDIA EGX的深度学习解决方案部署到200个处理设施中，这些设施将于2020年开始运行。

使用EGX，美國郵政署將能夠以更高的精度批量處理計算任務，速度提高10倍。

當Buck還是一名斯坦福大學的學生時，他以創建CUDA計算平台而聞名。他詳細介紹了NVIDIA技術如何加速從AI數據提取到AI訓練乃至AI最終部署的整個過程。Buck表示，下一步將是創建垂直AI平台，使各行各業的專家都能基于此提升工作效率。

在醫療領域，大量數據正在使工作人員應接不暇。一個典型放射科每天要查看8,000張圖像。Buck表示，每分鍾就會有3篇論文在PubMed醫學研究中心上發表。

Buck详细介绍了NVIDIA Clara软件开发套件如何使用新一代迁移学习模型，来帮助医护人员快速应对新挑战。它增强了预先训练的模型，可以处理新任务，例如在几分钟或几小时内利用更少的训练数据找出某种特定类型的癌症。

电信业是另一个可以从AI中受益的行业，因为它需要优先采用5G无线技术。与4G相比，5G支持您仅用3分钟在移动设备上下载一季《怪奇物语》（Stranger Things，经典美剧），而4G则需要3个小时。5G反应速度快，仅有1毫秒延迟，而4G则有10毫秒延迟。

Buck表示：“我不會輕易使用‘革命’這個詞，但這是一場革命，因爲AI爲我們提供了輸入大量數據流並進行實時處理的機會。”

爲了幫助電信公司及其客戶充分利用5G，NVIDIA上個月推出了NVIDIA EGX Edge超级计算平台。这些服务器安全且可扩展，配备了多达4个NVIDIA CUDA Tensor Core GPU。

智慧城市也可以從EGX中受益。

运行NVIDIA Metropolis物联网（IoT）应用程序框架为试点计划的一部分，爱荷华州迪比克（Dubuque）的公共安全官员基于此捕获了一辆误入高速公路的车辆。

当然，NVIDIA也在努力使汽车更智能、更安全。NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车平台涵盖了从汽车到卡车、从无人驾驶出租车到工业车辆的所有领域。

爲了實現安全的開發和部署，NVIDIA建立了端到端工作流來開發自動駕駛汽車，其中包括用于收集數據、管理數據、標記數據、訓練AI、重播數據的系統，以及在各種場景下模擬性能表現的系統。

Buck表示：“與傳統的推理和訓練相比，這是一個更深入、更豐富的堆棧。”

最後，NVIDIA正在構建能夠釋放新一波創新浪潮的領域，即機器人領域。過去，機器人非常擅長重複性任務。Buck表示，然而，未來機器人“都會與交互相關”。

新一代機器人已經開始應用于零售、農業和食品配送業務領域，預計到2025年將增至1000億美元市場規模。

为了赋能AI技术，NVIDIA构建了一个端到端的机器人平台Jetson，可以帮助公司更快速地部署新型机器人。它包括构建在一系列功能强大的系统级芯片（SoC）上的完整软件堆栈，从99美元的Jetson Nano开始。

?“对于机器人技术而言，这将是一个激动人心的时刻，” Buck表示。

NVIDIA将AI引入垂直行业的例子不胜枚举，例如面向医疗的NVIDIA Clara，面向智能城市和零售的NVIDIA Metropolis，面向自动驾驶汽车的NVIDIA DRIVE，面向设计和媒体的NVIDIA Omniverse以及面向电信行业的NVIDIA Aerial。

Buck表示：“醫療數據科學家或智慧城市工程師能夠在垂直平台使用這項技術，將企業對于AI的利用又提升到了更高水平。”

我们旨在通过NVIDIA深度学习学院（Deep Learning Institute, DLI）为企业员工提供培训。DLI刚刚增加了12门新课程，已经为超过18万AI工作者提供了培训，适用于个人、团队和大学。

Buck表示：“我的目標和任務不僅是做出色的演示，更是幫助行業利用AI解決問題。”

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